盡管存在著種種爭(zhēng)議，但“機(jī)器人醫(yī)生”確實(shí)在很多方面挑戰(zhàn)了人類醫(yī)生的“不可能”：它可以更精準(zhǔn)快速地完成人類醫(yī)生難以勝任的手術(shù)，能高分通過(guò)醫(yī)生執(zhí)業(yè)考試，為罕見(jiàn)復(fù)雜的腫瘤病人開(kāi)出診斷方案只需幾分鐘……
這是人工智能（簡(jiǎn)稱AI）給醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)的“化學(xué)反應(yīng)”——讓醫(yī)學(xué)與很多原本“老死不相往來(lái)”的學(xué)科，從不同“賽道”加速跑到了一起。
去年，加快AI在醫(yī)療等民生領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，被寫入國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。今年4月12日召開(kāi)的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議明確，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，緩解看病就醫(yī)難，提升人民健康水平。
前不久，全國(guó)首屆醫(yī)學(xué)教育創(chuàng)新發(fā)展論壇暨全國(guó)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)建設(shè)研討會(huì)在天津大學(xué)舉行，近百名醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者、AI領(lǐng)域的專家以及政府、高校、醫(yī)院、企業(yè)代表齊聚一堂。他們達(dá)成的一個(gè)共識(shí)是：“醫(yī)學(xué)+智能”無(wú)疑已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)創(chuàng)新發(fā)展的必然趨勢(shì)。然而機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，如何能讓越來(lái)越“智慧”的醫(yī)療，真正給病患帶來(lái)更完美的就醫(yī)體驗(yàn)，成為與會(huì)者關(guān)注和熱議的話題。
醫(yī)院里的“智能革命”
“一直以來(lái)，骨科手術(shù)的醫(yī)療事故糾紛數(shù)量多、風(fēng)險(xiǎn)大。”北京積水潭醫(yī)院院長(zhǎng)田偉說(shuō)。他把骨科手術(shù)比作在暗箱中進(jìn)行精準(zhǔn)操作，最大的困難在于：看不見(jiàn)、打不準(zhǔn)、拿不穩(wěn)。X光射線雖然能幫助醫(yī)生看到骨頭，但缺乏立體空間定位，“一根螺釘打下去，最怕打到神經(jīng)、血管和骨折線上?！?
如何看到深層內(nèi)部結(jié)構(gòu)并準(zhǔn)確操作，同時(shí)還不傷及其他組織，是最大的難題，“畢竟人的視力和動(dòng)作控制力等精準(zhǔn)能力確實(shí)有短板?！?
他舉例說(shuō)，以往手術(shù)中，徒手置釘?shù)臏?zhǔn)確性僅為68.1%，毫厘之間的誤差對(duì)患者來(lái)說(shuō)，則是難以言喻的痛苦，“手術(shù)機(jī)器人，可以幫人類補(bǔ)上這個(gè)短板”。
“既往的機(jī)器人發(fā)明了不少，但一種機(jī)器人只能做一種手術(shù)，實(shí)際意義不大。”田偉說(shuō)，由該院參與研發(fā)的名為“天璣”的第三代國(guó)產(chǎn)骨科手術(shù)機(jī)器人，如今是世界上唯一一個(gè)能夠開(kāi)展四肢、骨盆骨折以及脊柱全節(jié)段手術(shù)的骨科機(jī)器人系統(tǒng)，核心指標(biāo)和手術(shù)精度等均處于國(guó)際領(lǐng)先。
田偉在手術(shù)機(jī)器人的輔助下，完成了世界上第一例復(fù)雜上頸椎畸形內(nèi)固定手術(shù)。CT掃描圖像顯示：這名43歲的男性患者，只有一條緊挨大動(dòng)脈和脊髓、僅剩4毫米寬的釘?shù)?。也就是說(shuō)，手術(shù)中釘子稍有偏差，要么直接碰到動(dòng)脈導(dǎo)致腦梗、大出血，要么傷到脊髓立馬癱瘓。
手術(shù)的精度需求，完全超出了人的能力極限。依據(jù)田偉在導(dǎo)航系統(tǒng)上設(shè)計(jì)好的釘?shù)?，手術(shù)機(jī)器人的機(jī)械臂將手術(shù)工具精確定位到手術(shù)位置。沿著套筒，醫(yī)生將一枚直徑4毫米的空心螺釘精準(zhǔn)無(wú)誤地釘入指定部位。
田偉認(rèn)為這是手術(shù)機(jī)器人給骨科治療帶來(lái)的革命性變化，“過(guò)去不得不大切開(kāi)的手術(shù)，現(xiàn)在都變成微創(chuàng)了?！彪S著一系列高難度手術(shù)常規(guī)化，手術(shù)時(shí)間、創(chuàng)口大小、恢復(fù)時(shí)間等都與之前有了質(zhì)的變化，“一些從前不得不放棄的病例，現(xiàn)在都可以治愈了”。
中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液學(xué)研究所血液病醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)程濤說(shuō)，“醫(yī)學(xué)是個(gè)龐大的系統(tǒng)，人腦不夠用，一定要借助AI。”
“不同的病，其實(shí)在血細(xì)胞都有指紋圖，我們正在啟動(dòng)全國(guó)血細(xì)胞圖譜計(jì)劃，用的就是人工智能技術(shù)?！?
目前，該研究所通過(guò)300多萬(wàn)病例的大數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)能夠預(yù)測(cè)出個(gè)人未來(lái)5年得白血病的幾率。他期待，未來(lái)能把AI技術(shù)真正用到血液病診治工作中去。
醫(yī)療AI最終會(huì)不會(huì)代替醫(yī)生
“隨著AI的發(fā)展，一些崗位的醫(yī)生很有可能面臨失業(yè)?！碧旖蜥t(yī)院院長(zhǎng)馬信龍?jiān)诮邮苤袊?guó)青年報(bào)·中青在線記者采訪時(shí)表示。
首先感受到壓力的可能是影像科醫(yī)生。醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來(lái)自醫(yī)學(xué)影像，目前醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大部分仍然需要人工分析，最明顯的缺陷就是不精準(zhǔn)，依靠經(jīng)驗(yàn)所作的判斷容易造成誤診。
而AI依靠強(qiáng)大的圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在圖像的檢測(cè)效率和精度兩個(gè)方面，都可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快，還可以減少人為操作的誤判率。目前基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到90%及以上，輔助診斷效果顯著。
當(dāng)年，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”在象棋比賽中戰(zhàn)勝了人類，給田偉帶來(lái)了很大的沖擊，“我意識(shí)到，智能技術(shù)能克服人類的缺陷”。他坦言，對(duì)患者來(lái)說(shuō)，看病不同于下棋，下棋的樂(lè)趣在于拼誰(shuí)能克服自己的短板，“而醫(yī)學(xué)則不允許有短板的存在”。
AI擁有超越人類生理極限的能力，“它不一定會(huì)替代醫(yī)生，但一定會(huì)成為一個(gè)好助手?！彼J(rèn)為，將來(lái)實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化輔助手術(shù)，大量重復(fù)性、繁重的勞動(dòng)會(huì)被機(jī)器人替代。
AI給醫(yī)療帶來(lái)的巨大價(jià)值，在天津市兒童醫(yī)院院長(zhǎng)劉薇看來(lái)，也存在一些亟待解決的問(wèn)題，比如行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題尚未做到路徑統(tǒng)一。她更關(guān)注的是AI與人的關(guān)系，“畢竟，醫(yī)療是有溫度的”。
劉薇坦言，醫(yī)療在很多地方的認(rèn)知依舊是空白，“醫(yī)學(xué)發(fā)展了這么多年，但面對(duì)很多疾病時(shí)，我們依舊無(wú)能為力”。
她建議區(qū)分醫(yī)學(xué)AI和醫(yī)療AI的概念，“醫(yī)療AI是一個(gè)虛擬的助手，是醫(yī)生的朋友，但不能替代醫(yī)生；醫(yī)學(xué)AI則要發(fā)掘數(shù)據(jù)，深度研究，跨界發(fā)展?！?
近年來(lái)，天津醫(yī)院借助手術(shù)機(jī)器人和AI技術(shù)，完成了大量從前難以完成的手術(shù)。馬信龍相信，盡管AI技術(shù)真正落地依舊面臨各種難題，但一定是未來(lái)醫(yī)學(xué)前進(jìn)的方向，“人能被機(jī)器代替，這也是技術(shù)向醫(yī)生發(fā)出的拷問(wèn)：醫(yī)生存在的真正價(jià)值是什么？”
他認(rèn)為，醫(yī)者真正的價(jià)值不僅在于仁術(shù)，更在于仁心。醫(yī)生給患者的關(guān)心、鼓勵(lì)和溫暖，是機(jī)器永遠(yuǎn)無(wú)法替代的。
培養(yǎng)一批“醫(yī)學(xué)+X”高端復(fù)合型人才
各種臨床數(shù)據(jù)，對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)，把所需知識(shí)分析好并提供給醫(yī)生，是現(xiàn)在AI做的事。
然而這并不容易。與會(huì)專家注意到，目前，受限于專業(yè)背景，醫(yī)學(xué)界和IT界彼此很難在一個(gè)頻道上溝通。今后醫(yī)療領(lǐng)域的AI必然是個(gè)跨學(xué)界專業(yè)，如何培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)發(fā)展的復(fù)合型人才，是擺在人們面前的挑戰(zhàn)。
天津大學(xué)校長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士鐘登華表示，要緊緊抓住新一輪科技革命的重大機(jī)遇，聚焦優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)教育資源供給，不斷推動(dòng)醫(yī)學(xué)與各學(xué)科的交叉融合，為醫(yī)學(xué)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)作出新的更大的貢獻(xiàn)。天津大學(xué)今年獲批創(chuàng)辦全國(guó)首個(gè)智能方向的醫(yī)學(xué)類本科專業(yè)——智能醫(yī)學(xué)工程，就是按照“醫(yī)教研一體，醫(yī)理工融合”的建設(shè)思路，探索醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)新模式，打通醫(yī)學(xué)從“實(shí)驗(yàn)室”到“手術(shù)臺(tái)”的通路橋梁。
“智能醫(yī)學(xué)是當(dāng)今國(guó)際社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略焦點(diǎn)?！苯逃扛叩冉逃靖彼鹃L(zhǎng)王啟明說(shuō)，必須培養(yǎng)出一批符合臨床和產(chǎn)業(yè)需求的“醫(yī)學(xué)+X”高端復(fù)合型人才。
醫(yī)療和教育一樣，面對(duì)的是一個(gè)個(gè)活生生的人，“沒(méi)有教育參與的醫(yī)療，不可能成為真正的醫(yī)療?！碧旖騼和t(yī)院院長(zhǎng)劉薇期待與各高校一同探索培養(yǎng)面向未來(lái)的醫(yī)療人才，在她看來(lái)，“醫(yī)療始于慈悲，成于教育”。
原標(biāo)題：當(dāng)醫(yī)學(xué)撞上AI